Acquisizione e modellazione dei dati, gestione del data lake

Implementazione della raccolta, gestione e modellazione dei dati tramite architetture ETL (Extract, Transform, Load) / ELT (Extract, Load, Transform) sviluppando modelli di analisi avanzata e garantendo la qualità e la sicurezza dei dati.

• Dati e Gestione;
• Modelli di analisi ed elaborazione;
• Seminari metodologici;
• Cloud Continuum e pipeline ETL e ELT;
• Open Science Open Data.

Casi studio

Dati e Gestione

• Identificazione di ulteriori fonti autorevoli di letteratura e open data utili per le nuove attività;
• Ampliamento dei dati raccolti da analisi chimico-analitiche, assunzioni alimentari, survey e dati giuridici;
• Valutazione della qualità dei dati tramite protocolli affidabili e “best practice”, con particolare attenzione agli inquinanti emergenti;
• Strutturazione architetturale e meta-modellazione dei dati per garantire verifiche e trasformazioni prima dell’ingestione e durante il rilascio, in conformità alle normative vigenti.

Modelli di analisi ed elaborazione

• Sviluppo e applicazione di modelli statistici allo stato dell’arte, specifici per ogni dominio analizzato;
• Esplorazione di modellazioni basate su apprendimento automatico (machine learning), soprattutto per la valutazione del rischio derivante dall’esposizione a inquinanti negli ambienti di vita e di lavoro;
• Integrazione dei dati raccolti nei modelli per ottenere informazioni predittive e di supporto decisionale.

Seminari metodologici

• Progettazione e realizzazione di attività seminariali rivolte ai membri del consorzio e, potenzialmente, agli stakeholder esterni;
• Presentazione dello stato dell’arte nelle metodologie di analisi dati e nelle tecnologie di apprendimento automatico;
• Approfondimento degli aspetti metodologici emergenti dalle specificità dei dati prodotti nel consorzio.

Cloud Continuum e pipeline ETL/ELT

• Sviluppo di pipeline di acquisizione dati sia in modalità ETL (Extract, Transform, Load) che ELT (Extract, Load, Transform);
• Implementazione delle pipeline sul Cloud Continuum, con gestione avanzata di proprietà come confidenzialità, privacy e sicurezza.

Open Science e Open Data

• Definizione di strategie e policy per:
  • Il rilascio di viste sui dati specifiche e conformi alle normative sulla privacy;
  • L’evoluzione della piattaforma in ottica di contribuzione alla comunità scientifica.
• Promozione della condivisione dei dati secondo i principi FAIR e Open Science.

Per prrofondire